期末周复习有点无聊，所以来这写篇帖子。

人工智能数学基础

这门课是24级人工智能专业新加的课，据说是因为往届学生上机器学习是老师发现同学们数学基础太薄弱了，所以加了这么一门数学课给同学们补补基础。~~但上了课感觉数学好像还是那么差~~

首先给大家强烈安利这门课的老师——李晓龙。这个老师是lz个人目前在北交遇到的最好的老师（各种意义上的）。

课讲的好。
李晓龙老师本科是北大数学系的，并且硕博也一直在念数学（大家可以直接去网上搜他的简历），这什么含金量不用我多说了吧。一学期结束了我最后悔的事就是有几节课没认真听，导致期末周复习的时候还要去课程平台上看回放（看回放的原因主要是老师说课上讲的都很重要，考试基本都是课上的例子）。lz其实也不算是一个太老实的人，翘课也属于家常便饭，但如果遇到了真正的大师的课，就有点舍不得翘了，听大师讲课确实是一种享受。
而且李老师虽然年纪不小了，但计算能力思维能力还很在线，一般学生要是和他比还真不一定能比过他。各种概念甚至是计算什么的都讲解的很清楚细致，不得不说北大的含金量还是太高了。当然李老师虽然不是那种最顶尖的学者，我觉得讲的课也够北交的学生喝一壶了。
人还很好
有的老师虽然课讲的好，但性格方面就比较死板或者严肃，但李老师课不仅讲的课讲的好，人又比较和善而且平易近人。比如第一节课老师就和我们说不要焦虑不要焦虑，考试不会很难，~~但因为lz太菜了，所以还是觉得很难~~出的都比较基础。
期末复习的时候还给我们发了几套模拟题作为练习，（大部分老师期末给的复习资料都是比我们年纪都大的试卷，但李老师是又亲自出的练习题~~不过新开的课也确实没有老掉牙的试卷就是了~~）。而且lz写这篇帖子之前，本来还想找老师要一下期末考试试卷的电子版来着，但老师说会直接发给下一届学生（泪目了家人们）。
还有比这更好的老师吗？

关于这门课的个人的小建议

本来我高中的时候还是对自己的数学能力比较自信的（也是模考130多的水平），但大学之后发现自己真挺一般的，感叹自己确实只是个普通人啊。为何出此感叹呢，因为lz在写这篇帖子时已经出分了，只有88分（本来我以为能90的）。唉算鸟算鸟，知足常乐，尽力就好吧。😭😭😭
这门课我觉得是（微积分+线性代数）pro版，还有凸优化这一部分的新知识。如果这门课想拿比较高的分数，微积分和线代的底子还是要比较扎实才行的。比如说级数审敛法，多元函数相关，线性方程组，矩阵行列式等各种知识都在这门课里考查，如果有什么知识点忘了可以翻一翻大一的教材。
还有就是大家要适应用矩阵或者向量来表示多元函数的形式，这门课的符号还挺重要的，有什么不懂的定义直接问老师就行。另外建议大家好好写平时的大作业，占比还是不小的，我记得好像是60%来着。
最后给大家贴一下老师发给我们的模拟题（不知道老师会不会给你们发我们这届的模拟题），期末考试题的话按老师说的应该会直接发给你们，我个人觉得出的模拟题和真的考试题还是有一定差距的（我指难度）。

考试参考题目2.pdf
295kB

考试参考题目答案.pdf
373kB

人工智能数学基础

关于这门课的个人的小建议